Изменения

ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) - интегральная схема конкретно под поставленную задачу. Примером можем служить интегральная схема реализующая необходимую нейросеть. За счёт этого, энергопотребление становится меньше, а скорость работы операций выше по сравнению с CPU, GPU и FPGA.Также, большинство вычислительных узлов может работать параллельно, только зависимости по данным и неравномерность вычислений на разных уровнях сети могут помешать нам постоянно задействовать работающими все ALU. Самым большим недостатком является потеря настраиваемости сети, так как найстрока параметров будет связана с изменением интегральной схемы. На текущее время, существует множество ASIC, разработанных для приложений нейронных, например TPU разработанная специально для нейросетевого машинного обучения Google.