89
правок
Изменения
м
Нет описания правки
=== Stacking VAE and GAN ===
Большинство существующих методов генерации изображения по тексту нацелены на создание целостных изображений, которые не разделяют передний и задний план изображений, в результате чего объекты искажаются фоном. Более того, они обычно игнорируют взаимодополняемость различных видов генеративных моделей. Данное решение<ref>[https://ieeexplore.ieee.org/document/8499439 Chenrui Z., Yuxin P. {{---}} Stacking VAE and GAN for Context-awareText-to-Image Generation, 2018]</ref> предлагает контекстно-зависимый подход к генерации изображения, который разделяет фон и передний план. Для этого используется взаимодополняющая связка [[Вариационный автокодировщик| вариационного автокодировщика (англ. ''Variational Autoencoder, VAE'')]] и [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративно-состязательной нейросети]].
<div class="oo-ui-panelLayout-scrollable" style="display: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;">[[Файл:Stacking_VAE&GAN.png|thumb|alt=Архитектура Stacking VAE and GAN|x350px|center|Архитектура Stacking VAE and GAN]]</div>
Файл:CVAE&GAN_example_flowers.png||alt=Пример результата работы CVAE&GAN (flowers)
Файл:CVAE&GAN_example_bird.png|Сверху вниз начиная со второй строки: CVAE&GAN, StackGAN, GAN-INT-CLS|alt=Пример результата работы CVAE&GAN (birds)
</gallery>
=== ChatPainter ===
