Изменения

Для создания При создании изображения, в генератор поступает скомбенированная скомбинированная информация 2х параметров: '''y''' и вектор шума. в В случае ''MNIST'' это, может быть, например, просто метка класса (от 0 до 9). На выходе, из генератора поступает изображение, полученное с помощью транспонированной сверткой свертки (деконволюциейпроисходит деконволюция). Затем полученное изображение поступает в дискриминатор, который в свою очередь применяет операцию, обратную операциюдеконволюции, чтобы получить полносвязный слой. Наконец, комбинируя анализируя полученную информацию с (полносвязный слой) и параметр '''y''' дискриминатор принимает решение, является ли изображение сгенерированным или нет.

Также, используя условные порождающие состязательные сети, можно научить такую сеть генерировать текст по картинкеи наоборот. В качестве параметра '''y''' тогда можно передать в данном случае передается изображение, которое будет описанноописано.

Более того, такой тип для такого типа нейронных сетей, используя принимающих в качестве параметра '''у''' некоротое изображениеместности, например, можно получить в результате может быть получено аналогичное изображение этого места зимой или летом, днем или ночью.