31
правка
Изменения
Начало
== Определение ==
ELIZA
иалоговая система-психоаналитик (сейчас, ее назвали бы чат-бот), родом из 60-ых годов.
Чем привлекательны диалоговые интерфейсы? Тем, что это естественный для человека способ получения информации.
Диалоговые системы можно охарактеризовать по следующим признакам: General — Task-oriented (общего назначения — задачеориентированный) и Open Domain — Closed Domain (способный говорить на любую тему или только на строго определенную).
Разговорный искусственный интеллект (Conversational Artificial Intelligence) или бот
Руководство пользвователя не нужно, голос универсален.
== Целеориентированные диалоговые системы ==
=== Модульная архитектура ===
Диалоговая система с модульной архитектурой:
Домен -- область знаний, restaurant domain которая относится к запросу.
Намерение (Intent) -- желание пользователя в рамках вопроса
Именованная сущность (просто сущность) -- параметр запроса
Политика -- статегия поведения
Гипотеза -- распознанная фраза
Эмбидинг -- 2
Контекст
Для генерации ответа используют генеративные модели, либо шаблоны.
Системы имеющие такую структуру имеют проблему масштабирования. Накапливается большое число правил, которые сложно согласовывать друг с другом. Время на сопровождение системы быстро растет, а затраченных ресурсов становится больше, чем нанят живого человека
=== Нейросетевая архитектура ===
Как извлекать намерение? Можно использовать регулярные выражения. Но один и тот же запрос на естественном языке можно построить по-разному, часто такой подход будет ошибаться. Сложно описать все возможные способы задания запроса
Целеориентированные диалоговые системы. Позволяет решать одну задачу.
Модель на основе нейронных сетей (end-to-end):
Энкодер-Декодер с вниманием.
Проблемы: валидных ответов может быть несколько, контекст может находится за пределами диалога.
https://arxiv.org/abs/1605.07683
== См. также ==
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
== Примечания ==
<references/>
== Источники информации ==
* [https://arxiv.org/abs/1605.07683 Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog]
[[Категория: Машинное обучение]]
ELIZA
иалоговая система-психоаналитик (сейчас, ее назвали бы чат-бот), родом из 60-ых годов.
Чем привлекательны диалоговые интерфейсы? Тем, что это естественный для человека способ получения информации.
Диалоговые системы можно охарактеризовать по следующим признакам: General — Task-oriented (общего назначения — задачеориентированный) и Open Domain — Closed Domain (способный говорить на любую тему или только на строго определенную).
Разговорный искусственный интеллект (Conversational Artificial Intelligence) или бот
Руководство пользвователя не нужно, голос универсален.
== Целеориентированные диалоговые системы ==
=== Модульная архитектура ===
Диалоговая система с модульной архитектурой:
Домен -- область знаний, restaurant domain которая относится к запросу.
Намерение (Intent) -- желание пользователя в рамках вопроса
Именованная сущность (просто сущность) -- параметр запроса
Политика -- статегия поведения
Гипотеза -- распознанная фраза
Эмбидинг -- 2
Контекст
Для генерации ответа используют генеративные модели, либо шаблоны.
Системы имеющие такую структуру имеют проблему масштабирования. Накапливается большое число правил, которые сложно согласовывать друг с другом. Время на сопровождение системы быстро растет, а затраченных ресурсов становится больше, чем нанят живого человека
=== Нейросетевая архитектура ===
Как извлекать намерение? Можно использовать регулярные выражения. Но один и тот же запрос на естественном языке можно построить по-разному, часто такой подход будет ошибаться. Сложно описать все возможные способы задания запроса
Целеориентированные диалоговые системы. Позволяет решать одну задачу.
Модель на основе нейронных сетей (end-to-end):
Энкодер-Декодер с вниманием.
Проблемы: валидных ответов может быть несколько, контекст может находится за пределами диалога.
https://arxiv.org/abs/1605.07683
== См. также ==
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
== Примечания ==
<references/>
== Источники информации ==
* [https://arxiv.org/abs/1605.07683 Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog]
[[Категория: Машинное обучение]]
