Изменения
→Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
Еще одной интересной особенностью Spark MLlib является возможность кастомизировать выбранные алгоритмы. К примеру, можно увеличить число итераций или изменить параметр регуляризации
<font color="orange">import </font> org.apache.spark.mllib.optimization.L1Updater <font color="blue">val </font> svmAlg = new SVMWithSGD()
svmAlg.optimizer.
setNumIterations(200).
setRegParam(0.1).
setUpdater(new L1Updater)
<font color="blue">val </font> modelL1 = svmAlg.run(training)
== См. также ==
