89
правок
Изменения
→Использование нейронных сетей
Сверточные нейроные сети имеют недостаток в распознавании объектов на картинке. Нейронные сети способны регистрировать, только наличие какого либо объекта на картинке, не кодируя его ориентацию и положение. Но '''капсульные нейронные сети''' лишены этого недостатка.
[[Файл:capsnet.jpg|thumb|400px| рис. 3. Структура капсульной нейронной сети <ref name="img"> "Design and Investigation of Capsule Networks for Sentence Classification" Figure 2. [https://www.mdpi.com/2076-3417/9/11/2200/htm]</ref>.]]
"Капусльная нейронная сеть" {{---}} состоят из капсул или групп нейронов, чтобы идентифицировать закономерности в изображении. Эта информация поступает в виде векторов, содержащих ориентацию и положение узоров на изображении, который затем принимается капсулами более высокого уровня. Капсулы более высокого уровня обрабатывают эту информацию из нескольких капсул более низкого уровня и впоследствии выдают прогноз. Капсулы одного уровня, не имеют связей друг с другом и вычисляют информацию независимо друг от друга.
== См. также ==
