Изменения
Нет описания правки
Если же рассмотреть распознавание текста, то и у него тоже есть большое количество применений {{---}} сканирование чеков, кредитные карты, документы, переводить в реальном времени иностранные слова.
Существует несколько известных библиотек для работы с изображениями в мобильных приложениях: Tesseract<ref>[https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract]</ref>, OpenCV<ref>[https://opencv.org/ OpenCV]</ref>, Mobile Vision Google<ref>[https://developers.google.com/vision Mobile Vision Google]</ref>, ML Kit<ref>[https://developers.google.com/ml-kit ML Kit]</ref>. Изображения легко передавать через сеть, так что можно обрабатывать их и на веб-серверах.
=== Распознавание звука ===
Распознавание звука и его парсинг тоже очень важная задача машинного обучения. Голосовые помощники, голосовой ввод, умные дома {{---}} все это нужно для нашей жизни.
Для распознавания речи есть библиотека pocketsphinx<ref>[https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx pocketsphinx]</ref>
=== Анализ данных с сенсоров ===
== Запуск машинного обучения на мобильных телефонах ==
Для запуска [[Глубокое_обучение|глубоких моделей]] необходимо наличием мощных вычислительных ресурсов и большого объема учебных данных. Поэтому построение модели может осуществляться с помощью высокопроизводительных центральных (англ. central processing unit, CPU<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Central_processing_unit central Central processing unit, CPU]</ref>) и графических (англ. graphics processing unit, GPU<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Graphics_processing_unit graphics Graphics processing unit, GPU]</ref>) процессоров, а после построения ее можно запустить на мобильном устройстве с гораздо меньшей вычислительной мощностью на CPU, интегральных схем специального назначения (англ. [https://en.wikipedia.org/wiki/Application-specific_integrated_circuit Application specific integrated circuit, ASIC]), программируемых пользователем вентильных матриц(англ. [https://en.wikipedia.org/wiki/Field-programmable_gate_array Field programmable gate array, FPGA]) или мобильных GPU.
