''===Задача уменьшения размерности''===
Объекты описаны признаками F = (f1, . . . , fn).
k ≪ n), переход к которым сопровождается наименьшей потерей
информации.
∙ *Ускорение обучения и обработки ∙ *Борьба с шумом и мультиколлинеарностью ∙ *Интерпретация и визуализация данных''===Проклятие размерности (curse of dimensionality)''=== Проклятие размерности (curse of dimensionality) — это набор
проблем, возникающих с ростом размерности
∙ *Увеличиваются требования к памяти и вычислительной мощности ∙ *Данные становятся более разреженными ∙ *Проще найти гипотезы, не имеющие отношения к реальности===Ситуации применения===Уменьшение размерности — шаг в предобработке данных*Меньше памяти для хранения*Уменьшение времени обработки*Увеличение качества обработки*Понимание природы признаков===Методы уменьшения размерности===[[Файл:]]
