Левосторонние красно-чёрные деревья
Определение: |
Левостороннее красно-черное дерево — тип сбалансированного двоичного дерева поиска, гарантирующий такую же асимптотическую сложность операций, как у красно-черного дерева поиска. |
Свойства
- Корневой узел всегда черный.
- Каждый новый узел всегда окрашен в красный цвет.
- Каждый дочерний нулевой узел листа дерева считается черным.
Вращения
Чтобы поддерживать левосторонние красно-черные двоичные деревья поиска необходимо соблюдать следующие инварианты при вставке и удалении:
- Ни один путь от корня до листьев дерева не содержит двух последовательных красных узлов.
- Количество черных узлов на каждом таком пути одинаково.
Основные операции, используемые алгоритмами сбалансированного дерева для поддержания баланса при вставке и удалении, называются вращением вправо и вращением влево. Первая операция трансформируют
-узел (совокупность из узлов, где узла являются наследниками третьего, причем одна из связей является красной), левый потомок которого окрашен в красный, в -узел, правый потомок которого окрашен в красный,вторая операция — наоборот. Вращения сохраняют два указанных выше инварианта, не изменяют поддеревья узла.Псевдокод
Node rotateRight(h : Node) x = h.left h.left = x.right x.right = h x.color = h.color h.color = RED return x
Node rotateLeft(h : Node) x = h.right h.right = x.left x.left = h x.color = h.color h.color = RED return x
Переворот цветов
В красно-черных деревьях используется такая операция как переворот цветов , которая инвертирует цвет узла и двух его детей. Она не изменяет количество черных узлов на любом пути от корня до листа, но может привести к появлению двух последовательных красных узлов.
Псевдокод
void flipColors(h : Node h) h.color = ! h.color h.left.color = ! h.left.color h.right.color = ! h.right.color
Вставка
Вставка в ЛСКЧД базируется на
простых операциях:- Вставка нового узла к листу дерева:
Если высота узла нулевая, возвращаем новый красный узел.
- Расщепление узла с -я потомками:
Если левый предок и правый предок красные, запускаем переворот цветов от текущего узла.
- Принудительное вращение влево:
Если правый предок красный, вращаем текущую вершину влево.
- Балансировка узла с -я потомками:
Если левый предок красный и левый предок левого предка красный, то вращаем текущую вершину вправо.
Псевдокод
void insert(key : Key, value : Value ) root = insert(root, key, value) root.color = BLACK
Node insert(h : Node, key : Key, value : Value) // Вставка нового листа if h == null return new Node(key, value) // Расщепление узла с if isRed(h.left) && isRed(h.right) colorFlip(h) -я потомками// Стандартная вставка в дереве поиска if key = h.key h.val = value else if key < h.key h.left = insert(h.left, key, value) else h.right = insert(h.right, key, value) // Принудительное вращение влево if isRed(h.right) && !isRed(h.left) h = rotateLeft(h) // Балансировка узла с if isRed(h.left) && isRed(h.left.left) h = rotateRight(h) return h -я потомками
Поиск
Поиск в левосторонних красно-черных деревьях эквивалентен поиску в наивной реализации дерева поиска. Для поиска элемента в красно-черных деревьях дереве поиска можно воспользоваться циклом,который проходит от корня до искомого элемента. Если же элемент отсутствует, цикл пройдет до листа дерева и прервется. Для каждого узла цикл сравнивает значение его ключа с искомым ключом. Если ключи одинаковы, то функция возвращает текущий узел, в противном случае цикл повторяет для левого или правого поддерева. Узлы, которые посещает функция образуют нисходящий путь от корня, так что время ее работы , где — высота дерева.
Псевдокод
Value search(key : Key) Node x = root while (x != null) if key = x.key return x.val else if key < x.key x = x.left else if key > x.key x = x.right return null
Исправление правых красных связей
- Использование Переворота цветов и вращений сохраняет баланс черной связи.
- После удаления необходимо исправить правые красные связи и устранить узлы с -я потомками
// Исправление правых красных связей Node fixUp(h : Node) if isRed(h.right) h = rotateLeft(h) // Вращение if isRed(h.left) && isRed(h.left.left) h = rotateRight(h) -ой красной пары пары// Балансировка узла с if isRed(h.left) && isRed(h.right) colorFlip(h) return h -я потомками
Удаление максимума
- Спускаемся вниз по правому краю дерева.
- Если поиск заканчивается на узле с -мя или -ю потомками, просто удаляем узел.
- Удаление узла с -я потомками нарушает баланс
Соответственно, спускаясь вниз по дереву необходимо поддерживать следующий инвариант : количество потомков узла не должно быть ровно
-м.Будем поддерживать инвариант: для любого узла либо сам узел, либо правый предок узла красный. Будем придерживаться тактики , что удалять лист легче, чем внутренний узел.
Заметим, что если правый потомок вершины и правый потомок правого потомка вершины черные, необходимо переместить левую красную ссылку вправо для сохранения инварианта.
Псевдокод
void deleteMax() root = deleteMax(root) root.color = BLACK
Node moveRedLeft(h : Node) colorFlip(h) if isRed(h.right.left h.right = rotateRight(h.right) h = rotateLeft(h) colorFlip(h) return h
Node deleteMax(h : Node) if isRed(h.left) // вращаем все 3-вершины вправо h = rotateRight(h) // поддерживаем инвариант (h должен быть красным) if h.right == null return null // заимствуем у брата если необходимо if !isRed(h.right) && !isRed(h.right.left) h = moveRedRight(h) // опускаемся на один уровень глубже h.left = deleteMax(h.left) // исправление правых красных ссылок и 4-вершин на пути вверх return fixUp(h)
Удаление минимума
Поддерживаем инвариант: вершина или левый ребенок вершины красный.
Заметим, что если левый потомок вершины и левый потомок левого потомка вершины черные, необходимо переместить красную ссылку для сохранения инварианта.
Псевдокод
Node moveRedLeft(h : Node) colorFlip(h) if isRed(h.right.left) h.right = rotateRight(h.right) h = rotateLeft(h) colorFlip(h) return h
void deleteMin() root = deleteMin(root) root.color = BLACK
Node deleteMin(h : Node) // удаляем узел на нижнем уровне(h должен быть красным по инварианту) if h.left == null return null // Если необходимо, пропушим красную ссылку вниз if (!isRed(h.left) && !isRed(h.left.left)) h = moveRedLeft(h) // опускаемся на уровень ниже h.left = deleteMin(h.left) return fixUp(h)
Асимптотика
Асимптотика методов в левосторонних красно-черных деревьях эквивалентна асимптотике базовой реализации красно-черных деревьях.
См.также
Источники информации
- Robert Sedgewick "Left-leaning Red-Black Trees" ,Department of Computer Science, Princeton University