Вклад участника
25 марта 2020
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Precison-recall кривая
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Аккуратность (англ. Accuracy)
+27
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
+53
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
+82
Кросс-валидация
k-fold кросс-валидация
+7
Кросс-валидация
k-fold кросс-валидация
+7
Кросс-валидация
k-fold кросс-валидация
+101
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Precison-recall кривая
+82
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Аккуратность (англ. Accuracy)
+82
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Полнота (англ. Recall)
+82
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
F-мера (англ. F-score)
+82
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
ROC-кривая
+28
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
ROC-кривая
+55
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
F-мера (англ. F-score)
+27
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Полнота (англ. Recall)
+108
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Аккуратность (англ. Accuracy)
+81
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
+27
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
-20
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
-244
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Нет описания правки
+114
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Источники информации
+110
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Источники информации
+122
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Матрица ошибок (англ. Сonfusion matrix)
+395
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Примечания
+544
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Кросс-валидация
+801
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
-81
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
+9
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
-24
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя абсолютная масштабированная ошибка (англ. Mean absolute scaled error, MASE)
+24
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Корень из средней квадратичной ошибки (англ. Root Mean Squared Error, RMSE)
-212
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя квадратичная ошибка (англ. Mean Squared Error, MSE)
+407
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Средняя квадратичная ошибка (англ. Mean Squared Error, MSE)
+248
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MASE, Mean absolute scaled error (cредняя абсолютная масштабированная ошибка)
+11
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
SMAPE, Symmetric MAPE (симметричная MAPE)
+9
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
RMSE, Root Mean Squared Error (корень из средней квадратичной ошибки)
+10
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MAPE, Mean Absolute Percentage Error (средняя абсолютная процентная ошибка)
+10
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MAPE, Mean Absolute Percentage Error (средняя абсолютная процентная ошибка)
-9
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MAPE, Mean Absolute Percentage Error (средняя абсолютная процентная ошибка)
+9
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MAE, Mean Absolute Error (средняя абсолютная ошибка)
+9
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MSE, Mean Squared Error (средняя квадратичная ошибка)
+10
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
MAE, Mean Absolute Error (средняя абсолютная ошибка)
-23
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Precison-recall кривая
+2022
Файл:PR curve.png
Нет описания правки
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
ROC-кривая
+1422
Файл:ROC 2.png
Нет описания правки
Оценка качества в задачах классификации и регрессии
Аккуратность (англ. Accuracy)
+1676