#Очевидно, что <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NP}</tex> (в качестве сертификата можно запросить <tex>x</tex>).#Сведём <tex>SAT</tex> к <tex>\mathrm{LSAT}</tex>. Для этого рассмотрим отображение <tex>\phi \mapsto \langle \phi, 1^{|\phi|}\rangle</tex>, где <tex>|\phi|</tex> — количество различных переменных в формуле <tex>\phi</tex>. Ясно, что данное преобразование можно сделать за полиномиальное время. Теперь докажем, что сведение верное. #*Если <tex>\phi \in SAT</tex>, то формула <tex>\phi</tex> удовлетворима, а значит <tex>\exists x: x \le_{lex} 1^{|\phi|}, \phi(x)=1</tex>. Следовательно, <tex>\langle \phi, 1^{|\phi|}\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>.#*Если <tex>\langle \phi, 1^{|\phi|}\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>, то <tex>\exists x: x \le_{lex} 1^{|\phi|}, \phi(x)=1</tex>. Значит формула <tex>\phi</tex> удовлетворима, и <tex>\phi \in SAT</tex>.:Таким образом, <tex>SAT \le \mathrm{LSAT}</tex>. Но <tex>SAT \in \mathrm{NPC}</tex>, а значит <tex>\forall L \in \mathrm{NP} \; L \le SAT</tex>. Тогда в силу транзитивности <tex>\forall L \in \mathrm{NP} \; L \le \mathrm{LSAT}</tex>, то есть <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NPH}</tex>.Итого мы доказали, что <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NPH}</tex> и <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NP}</tex>. Тогда по определению <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NPC}</tex>.
}}
{{Лемма
|about=2
|statement=<tex>\langle\phi,y\rangle \in \mathrm{LSAT}, y<_{lex}z</tex>. Тогда <tex>\langle\phi,z\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>.|proof=<tex>\langle\phi,y\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>. Тогда <tex>\exists x: x\le_{lex}y, \phi(x) = 1</tex>. Так как <tex>y<_{lex}z</tex>, то <tex>\exists x: x<_{lex}z, \phi(x) = 1</tex>, следовательно <tex>\langle\phi,z\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>.
Так как <tex>S\in \mathrm{NPC}</tex>, и <tex>\mathrm{LSAT } \in \mathrm{NP}</tex>, то существует полиномиальная функция сведения <tex>f</tex> такая, что <tex>\langle \phi, y \rangle \in \mathrm{LSAT } \Leftrightarrow f(\langle \phi, y \rangle) \in S</tex>.
Так как функция <tex>f</tex> работает полиномиальное время, и <tex>|\phi|=|y|</tex> (<tex>|y|</tex> — длина вектора <tex>y</tex>), то <tex>f(\langle\phi,y\rangle) \le q(|\phi|)</tex>, где <tex>q</tex> — полином.
<tex>S\in \mathrm{SPARSE}</tex>. Следовательно, <tex>\forall n \; |S \cap \Sigma^n|\le p(n)</tex>, где <tex>p</tex> — некоторый полином.
Тогда <tex>|\{x\in S\, |\, |x| \le q(|\phi|)\}| \le \sum\limits_{i=1}^{q(|\phi|)} p(i) = r(|\phi|)</tex>, где <tex>r</tex> — также полином.
Разобьём текущее множество строк на <tex>r+1</tex> подотрезок примерно равной длины. Обозначим концы полученных подотрезков <tex>w_0,...,w_{r+1}</tex>. Пусть теперь <tex>z_i=f(\langle\phi,w_i\rangle)</tex>.
Из леммы (2) мы знаем, что, начиная с некоторого <tex>l</tex>, все пары <tex>\langle\phi, w_l\rangle \in \mathrm{LSAT}</tex>. Тогда по сведению <tex>z_j \in S</tex> для всех <tex>j\ge l</tex>.
Рассмотрим два случая:
<tex>2^n(1-\frac1{r+1})^k \simeq 1</tex>. Отсюда <tex>k=O(rn)</tex> (это можно получить, выразив <tex>k</tex> через <tex>n</tex> и <tex>r</tex> и воспользовавшись [http://ru.wikipedia.org/wiki/Ряд_Тейлора#.D0.A0.D1.8F.D0.B4.D1.8B_.D0.9C.D0.B0.D0.BA.D0.BB.D0.BE.D1.80.D0.B5.D0.BD.D0.B0_.D0.BD.D0.B5.D0.BA.D0.BE.D1.82.D0.BE.D1.80.D1.8B.D1.85_.D1.84.D1.83.D0.BD.D0.BA.D1.86.D0.B8.D0.B9 формулой Тейлора] для логарифма).
Таким образом, мы можем разрешить язык <tex>\mathrm{LSAT}</tex> за полиномиальное время, найдя лексиграфически минимальную строку, удовлетворяющую формулу, и сравнив её с нашим аргументом. Так как <tex>\mathrm{LSAT}\in \mathrm{NPC}</tex>, то мы можем решить любую задачу из <tex>\mathrm{NP}</tex> за полиномиальное время, а значит <tex>\mathrm{P}=\mathrm{NP}</tex>.