Изменения
→Нахождение лучшего коэффициента аппроксимации
==Нахождение лучшего коэффициента аппроксимации==
[[Эволюционные алгоритмы многокритериальной оптимизации, основанные на индикаторах. Гиперобъем#Коэффициент аппроксимации#statement3| Утверждение(3)]] ограничивает значение оптимального коэффицента апроксимации сверху: <tex>1 + \frac{\log (\min ( \frac{A}{a}, \frac{B}{b}))}{n}</tex> = <math> 1 + \Theta ( \frac{1}{n}) </math>.
==Нахождение коэффициента аппроксимации множества решения максимизируюшего гиперобъем==
