Изменения

=== Достоинства кодов без памяти ====== Недостатки кодов без памяти ===Коды Хаффмана и Шеннона — Фано являются оптимальными, но все же имеют ряд недостатков. Во-первых, при кодировании методами Хаффмана или Шеннона используются вероятности появления символов алфавита в тексте. То есть для построения кода нам нужно обладать этой информацией. Для того, чтобы декодер мог расшифровать файл таблицу частот, которой пользовался кодер, следует записать в сжатый файл. Следовательно, длина сжатого сообщения увеличивается на длину таблицы частот, которая должна посылаться впереди данных, что может не оправдать сжатия. Во-вторых, необходимость наличия полной частотной статистики перед началом собственно кодирования требует двух проходов по сообщению: одного для построения модели сообщения (таблицы частот и Н-дерева), другого для собственно кодирования. === Универсальное кодирование ==={{Определение|id = def1|definition ='''Универсальный код ''' (англ. ''universal code'') {{---}} префиксный код, который преобразует положительные целые числа в двоичные слова, с дополнительным свойством: при любом истинном распределение вероятностей на целых числах, пока распределение — монотонно (то есть <tex>p(i) \geqslant p(i+1)</tex> для любого <tex>i</tex>), ожидаемые длины двоичных слов находятся в пределах постоянного фактора ожидаемых длин, которые оптимальный код назначил бы для этого распределения вероятностей.}}Коды Элиаса решают эту проблему, при для их построении построения не используются требуют использования вероятности появления символов, чем выигрывают у кодов Хаффмана и Шеннона. Данные коды могут быть использованы для шифрования, так как по скорости построение и декодирование этих кодов сильно выигрывает у большинства остальных, что в настоящее время очень важно.