3622
правки
Изменения
→Продвинутые алгоритмы
#:* Оформить правильно источники информации
#:* Добавить категории
# [[Пересечение многоугольников (PSLG overlaying)]](''25'')## Полностью переписать конспект, здесь лишь неадекватный перевод де Берга# [[Локализация в ППЛГ методом полос (персистентные деревья) | Локализация в ППЛГ методом полос (персистентные деревья)]](''5'')## Добавить несколько больше информации в введение из лекций Станкевича## Добавить картинок из гуглящейся презенташки#:* Задачу в Шаблон#:* Убрать плашку вверху#:* Интервики на персистентые деревья#:* Добавить категории# [[Алгоритм Киркпатрика детализации триангуляции | Локализация в ППЛГ. Алгоритм Киркпатрика ]](''10'')## Добавить другой критерий выбора удаляемых вершин по степени (презенташка гуглится), доказать его корректность, сравнить с существующим## Рассказать про перетриангуляцию (как эффективно и как всё в DCEL вообще происходит)#:* Отформатировать псевдокод#:* Пофиксить категории#:* Увеличить дроби# [[Трапецоидная карта]](''20'')## Сказать, что в статике можно строить заметающей прямой трапецоидную карту (и сказать, как строить)## Про мнимую оболочку сказать получше - окружаем прямоугольником отрезки## Чуть переформулировать постановку (всё же решаем задачу локализации, а не поиска пути, но про него можно отдельно сказать)## Сказать в начале, какие частные случаи не рассматриваем## Более подробные псевдокоды, ну и вообще конспект сделать более структурированным## Добавить худший случай для построения## Доказательства асимптотик можно сделать попроще, используя регрессионный анализ#:* Задачу в Шаблон#:* Оформить правильно источники информации#:* Добавить категории# [[Упрощение полигональной цепи]](''5'')## Добавить преимущества Дугласа-Пекера#:* Чуть-чуть поправить структуру конспекта#:* Задачу в Шаблон#:* Оформить правильно Источники информации#:* Внутренние ссылки сделать примечаниями#:* Отформатировать псевдокод#:* Заменить знаки неравенств# [[Snap rounding]](''30'')## Написать полноценный конспект про SR по алгоритму на пучках, добавить наивный алгоритм
# [[BSP-дерево]]