174
правки
Изменения
м
→Типы входных данных
== Типология задач кластеризации ==
=== Типы входных данных ===
* Признаковое описание объектов. Каждый объект описывается набором своих характеристик, называемых признаками (англ. ''features''). Признаки могут быть как числовыми, так и нечисловымикатегориальными.
* Матрица расстояний между объектами. Каждый объект описывается расстоянием до всех объектов из обучающей выборки.
