==Источники информации==
# * [http://datareview.info/article/10-tipov-regressii-kakoy-vyibrat/ 10 типов регрессии {{---}} какой выбрать?]# * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%29 machinelearning.ru {{---}} Линейная регрессия (пример)]# * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B8%D0%B4%D0%B6-%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F machinelearning.ru {{---}} Ридж-регрессия]# * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C Wikipedia {{---}} Мультиколлинеарность]# * [http://www.ccas.ru/voron/download/Regression.pdf Лекции по алгоритмам восстановления регрессии К. В. Воронцов]
# [https://habr.com/ru/company/ods/blog/322076/ Habr {{---}} Базовые принципы машинного обучения на примере линейной регрессии]
