Изменения

Граф вычислений - — это ориентированный граф, узлы которого соответствуют операциям или переменным. Переменные могут передавать свое значение в операции, а операции могут передавать свои результаты в другие операции. Таким образом, каждый узел в графе определяет функцию переменных.

Значения, которые вводятся в узлы и выходят из узлов, называются тензорами (т.е. многомерными массивами). Forward pass - — то есть мы последовательно передаем информацию от входных нейронов к выходным. После чего мы вычисляем ошибку и основываясь на ней делаем обратную передачу, которая заключается в том, чтобы последовательно менять веса нейронной сети, начиная с весов выходного нейрона. Значение весов будут меняться в ту сторону, которая даст нам наилучший результат.

[[Файл: Graph_compilation.jpg|500px|thumb|Рис.2. Граф вычислений для функции <tex>f(x,y,z)=(x+y)*z</tex>. Зелёные цифры - — значения вычислений по ходу выполнения операций графа, красные - — значения производной выходной функции по текущей переменной в точке <tex>(x_0=-2, y_0=5, z_0=-4)</tex>]]