26
правок
Изменения
→Граф вычислений
[[Файл: Schematic-diagram-of-a-general-back-propagation-neural-network.png|400px|thumb|Рис.3. Архитекутра нейронной сети: <tex>x_{N_i}</tex> — входные значения, <tex>y_{N_i}</tex> — выходные с сети значения, <tex>w</tex> — матрица весов, изменяющая с помощью линейной комбинации значения предыдущего слоя]]
Зная производные, можно искать матрицы весов <tex>w</tex>(числа, на которые умножаются входные для этого слоя значения) с помощью градиентного спуска сдвигаемся
в сторону градиента (при максимизации) или обратную ему
(при минимизации) <tex>w:=w-\eta\nabla_w f</tex>, или его модификаций [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0].
