Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вариации регрессии

226 байт добавлено, 22:46, 29 января 2019
Пример кода для Scikit-learn
===Пример кода для Scikit-learn===
<font color = green># Импорт библиотек</font>
'''from''' sklearn.datasets '''import''' make_regression
'''from''' sklearn.linear_model '''import''' Lasso
'''from''' sklearn.model_selection '''import''' train_test_split
X , y = make_regression(n_samples=10000, noise= ... <font color 100, random_state= green># загрузка X</font>0) y = ... <font color = green># загрузка генерируем данные для X и y</font>
<font color = green># разделение данных на train и test</font>
<font color = green># вывод точности предсказания</font>
''print''(lasso_regression.score(test_X, test_y))
 
Точность предсказания для данных параметров:
<font color = green>>>></font> 0.8173906804156383
==Байесовская регрессия==
276
правок

Навигация