Изменения

Метод бутстрэпа (англ. ''bootstrap'') — один из первых и самых простых видов ансамблей, который позволяет оценивать многие статистики сложных распределений и заключается в следующем. Пусть имеется выборка <tex>X</tex> размера <tex>N</tex>. Равномерно возьмем из выборки <tex>N</tex> объектов с возвращением. Это означает, что мы будем <tex>N</tex> раз равновероятно выбирать произвольный объект выборки, причем каждый раз мы выбираем из всех исходных <tex>N</tex> объектов. Отметим, что из-за возвращения среди них окажутся повторы. <br>Обозначим новую выборку через <tex>X_1</tex>. Повторяя процедуру <tex>M</tex> раз, сгенерируем <tex>M</tex> подвыборок <tex>X_1 ... X_M</tex>. Теперь мы имеем достаточно большое число выборок и можем оценивать различные статистики исходного распределения.

<ul>

<li> Аппроксимация стандартной ошибки выборочной оценки

<li> Доверительные интервалы

<li> Метод процентилей