Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение с частичным привлечением учителя

85 байт добавлено, 04:33, 25 февраля 2019
Самообучение (Self Training)
* Наиболее простой метод semi-supervised обучения
* Метод может быть обёрткой для более сложных алгоритмов классификации
* Часто используется в прикладных задачах, таких как [[Обработка естественного языка|процессинг естественного языка]]
'''Недостатки'''
* Негативное влияние ошибочных прогнозов усиливается с обучением. В таком случае существуют эвристические решения, например "удаление" метки с объекта, достоверность которого оказалась ниже определённого порога
* Трудно достичь сходимости алгоритма. Однако, существуют частные случаи, когда самообучение эквивалентно [[EM-алгоритм|EM-алгоритму]], а также при использовании функций (например, линейных), где известно решение в виде сходящегося алгоритма
=== Совместное обучение (Co-training) ===
192
правки

Навигация