Изменения

XGBoost

392 байта добавлено, 10:06, 10 марта 2019

Нет описания правки

best_preds = np.asarray([np.argmax(line) for line in preds])

print precision_score(y_test, best_preds, average='macro')

==См. также==

*[[:Дерево решений и случайный лес|Дерево решений и случайный лес]]

*[[:Бустинг, AdaBoost|Бустинг, AdaBoost]]

==Примечания==

== Источники информации ==

* [https://arxiv.org/abs/1603.02754 Tianqi Chen, Carlos Guestrin. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System]

[[Категория: Машинное обучение]]

40

правок