Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение с частичным привлечением учителя

206 байт добавлено, 04:22, 16 марта 2019
м
Самообучение (Self Training)
* Негативное влияние ошибочных прогнозов усиливается с обучением. В таком случае существуют эвристические решения, например "удаление" метки с объекта, достоверность прогноза которого оказалась ниже определённого порога
* Трудно достичь сходимости алгоритма.  Однако, существуют частные случаи, когда самообучение эквивалентно работе [[EM-алгоритм|EM-алгоритма]], а также при использовании например его модификация под байесовский классификатор, использующий неразмеченные данные. Также у задач, использующих некоторые классы функций (например, линейныхлинейные), где известно решение существуют решения в виде сходящегося алгоритма.
=== Совместное обучение (Co-training) ===
192
правки

Навигация