Изменения

<math>P(D)P(G|D,I)P(S|I)P(L|G)</math>

}}

== Применение ==

Байесовские сети используются в медицине, классификации документов, обработке изображений, обработке данных, системах поддержки принятия решений, моделирования в биоинформатике, для анализа текстов и сегментации.

== Примечания ==

* https://www.coursera.org/lecture/probabilistic-graphical-models/semantics-factorization-trtai

* https://www.coursera.org/lecture/probabilistic-graphical-models/conditional-independence-PTXfn

* https://www.coursera.org/lecture/probabilistic-graphical-models/independencies-in-bayesian-networks-JRkCU

== Источники информации ==

* Andrew D. Gordon, Thomas A. Henzinger, Aditya V. Nori, and Sriram K. Rajamani. 2014. Probabilistic programming. In Proceedings of the on Future of Software Engineering (FOSE 2014). ACM, New York, NY, USA, 167-181. DOI=10.1145/2593882.2593900 doi.acm.org/10.1145/2593882.2593900