47
правок
Изменения
м
Нет описания правки
==CIFAR-10==
===Описание===
CIFAR-10 (Canadian Institute For Advanced Research) {{---}} еще один большой набор изображений, который обычно используется для тестирования алгоритмов машинного обучения. Он содержит 60 000 цветных картинок размером 32х32 пикселя, размеченных в один из десяти классов: самолеты, автомобили, коты, олени, собаки, лягушки, лошади, корабли и грузовики. В датасете по 6000 картинок каждого класса. CIFAR-10 является размеченным подмножеством заметно большего набора данных, состоящего примерно из восьмидесяти миллионов изображений.
===Результаты===
===Код===
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
X, Y = shuffle(x_train, y_train)
n = 1000
X, Y = X[:n], Y[:n]
X, Y = X.reshape((n, -1)), Y.reshape((n,))
train = n // 2
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=5)
clf.fit(X[:train], Y[:train])
expected = Y[train:]
predicted = clf.predict(X[train:])
print("Classification report for classifier %s:\n%s\n"
% (clf, metrics.classification_report(expected, predicted)))
==Iris==
