54
правки
Изменения
+ метод опорных векторов
==== Метод K ближайших соседей ====
==== [[Метод опорных векторов (SVM)]] ====Будем представлять каждый документ, как вектор, задаваемый своим содержимым в общем векторном пространстве. После этого будем строить [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2_(SVM)#.D0.A0.D0.B0.D0.B7.D0.B4.D0.B5.D0.BB.D1.8F.D1.8E.D1.89.D0.B0.D1.8F_.D0.B3.D0.B8.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.BF.D0.BB.D0.BE.D1.81.D0.BA.D0.BE.D1.81.D1.82.D1.8C разделяющую гиперплоскость] для каждого известного класса. Преимущества метода:* один из наиболее качественных методов;* возможность работы с небольшим набором данных для обучения;* сводимость к задаче выпуклой оптимизации, имеющей единственное решение. Недостатки метода: сложная интерпретируемость параметров алгоритма и неустойчивость по отношению к выбросам в исходных данных.
==== Свёрточная нейронная сеть ====
=== Оценка качества классификации ===
