Изменения

Недостатками являются относительно низкое качество классификации и неспособность учитывать зависимость результата классификации от сочетания признаков.

==== [[Метод опорных векторов (SVM)]] ====

Недостатки метода: сложная интерпретируемость параметров алгоритма и неустойчивость по отношению к выбросам в исходных данных.

=== Оценка качества классификации ===

Для оценки качества классификации, как и для оценки качества работы многих других алгоритмов машинного обучения вычисляется [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA#%D0%A2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_(precision) точность] и [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA#%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0_(recall) полнота].