Изменения
Нет описания правки
Рассмотрим матрицу, следующего вида: <tex>p_{ij}=0.5, i,j=1,2</tex>.
Такая матрица является стохастической, а, значит, корректно определяет марковскую цепь. Такая цепь является эргодической по определению эргодической марковской цепи, так как существует эргодическое распределение <tex>\pi = (0.5,0.5)^{\top}</tex>, такое что <tex>\lim\limits_{n \to \infty} p_{ij}^{(n)} = \pi_j, i=1,2</tex>.
== См. также ==
[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D1%80%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Википедия: эргодическое распределение]
