Изменения
→SNE
<tex>KL(P \Vert Q) = \sum\limits_j p_j \log_2 \frac{p_j}{q_j}</tex>.
В данном случае имеем <tex>|X|</tex> распределений. Тогда определим целевую функцию, который будем оптимизировать, определим как сумму соответствующих дивергенций Кульбэка-Лейблера. То есть: <br />
<tex>C = \sum\limits_i KL(p_i \Vert q_i) = \sum\limits_i \sum\limits_j p_{j|i} \log_2 \frac{p_{j|i}}{q_{j|i}}</tex>.
