Изменения
→Оптимизации в t-SNE
== Оптимизации в t-SNE ==
В t-SNE используется 2 основных основные оптимизации:
1) Первая оптимизация называется "раннее сжатие". В данной оптимизации на ранних итерациях оптимизации к целевой функции добавляется <tex>L_2</tex>-штраф на расстояния в низкоразмерном пространстве, что влечет за собой сжатие всех точек в нуле. В связи с этим кластерам будет легче переходить друг через друга, чтобы правильно расположиться в пространстве.
