Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Регуляризация

9 байт добавлено, 04:37, 21 января 2020
Регуляризация в линейной регрессии
:$\beta^* = (F^TF)^{-1}F^Ty$
ОднакоК сожалению, могут возникнуть проблемы мультиколлинеарности и переобучения в случае, если ковариационная матрица $\sum = F^T F$ плохо обусловлена. Одним из способов борьбы с этими проблемами является '''регуляризация'''.
В основной статье представлены виды линейной регрессии с различными регуляризаторами ($L_{1}$ и $L_{2}$) и их отличие, однако здесь мы рассмотрим эффект от их добавления немного детальнее.
193
правки

Навигация