193
правки
Изменения
→Метод опорных векторов
Также существуют разновидности SVM с другими регуляризаторами.
* Метод релевантных векторов (англ. ''RVM, Relevance vector Machine''):
:$\frac{1}{2}\sum_{i=1}^l(\ln \beta_w_{i} + \frac{\lambda_{i}^2}{\beta_w_{i}})$
* Метод опорных векторов с лассо (англ. ''LASSO SVM''):
:$\mu \sum_{i=1}^n|\beta_w_{i}|$
* Метод опорных признаков (англ. ''Support feature machine''):
:$\sum_{i=1}^nR_{\mu}(\beta_w_{i}), \begin{cases} 2 \mu |\beta_w_{i}|, |\beta_w_{i}|<\mu \\ \mu^2 + \beta_w_{i}^2, |\beta_w_{i}| \geq \mu \end{cases}$
==Другие использования регуляризации==
