193
правки
Изменения
→Нормальный регуляризатор
:<tex>\beta \sim N(0, \sigma^2)</tex>
Логарифмируя, получаем ''квадратичный регуляризатор'':
:<tex>\ln p(\beta; \sigma) = \ln \left(\dfrac{1}{(2 \pi \sigma)^{n/2}} \exp\left(- \dfrac{\| \beta \| ^ 2}{2 \sigma}\right)\right) = - \dfrac{1}{2 \sigma}\| \beta \| ^ 2 + const(\beta),</tex>
где <tex>const(\beta)</tex> {{---}} слагаемое, не зависящее от <tex>\beta</tex>, которым можно пренебречь, поскольку оно не влияет на решение оптимизационной задачи. В итоге имеем <tex>L_{2}</tex>-регуляризатор.
