84
правки
Изменения
→Auto-sklearn
=== Auto-sklearn ===
Так же, как и в Auto-WEKA, в [[Модель алгоритма и её выбор #Автоматизированный выбор модели в библиотеке auto-sklearn для Python | Auto-sklearn]] мы можем автоматически выбрать лучшую модель из тех, что поддерживаются, и сразу настроить ее гиперпараметры.
== Оценка модели ==
После того, как новая модель была сгенерирована, ее производительность должна быть оценена. Интуитивный метод состоит в том, чтобы обучить сеть сходиться, а затем оценить ее производительность. Однако этот метод требует значительных временных и вычислительных ресурсов. Для ускорения процесса оценки модели было предложено несколько алгоритмов, которые приведены ниже.
