187
правок
Изменения
Нет описания правки
Но, конечно же, без минусов нельзя. Проблема MASE в том, что её тяжело интерпретировать. Например, MASE=1.21 ни о чём, по сути, не говорит. Это просто означает, что ошибка прогноза оказалась в 1.21 раза выше среднего абсолютного отклонения ряда в первых разностях, и ничего более.
== Источники информации ==
# [file:///home/oem/Desktop/Sem05_metrics.pdf] - Соколов Е. Семинар по выбору моделей
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/59/PZAD2016_04_errors.pdf] - Дьяконов А. Функции ошибки / функционалы качества
# [https://forecasting.svetunkov.ru/etextbook/forecasting_toolbox/models_quality/] - Оценка качества прогнозных моделей
# [https://shtem.ru/%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0/] - HeinzBr Ошибка прогнозирования: виды, формулы, примеры
# [https://habr.com/ru/company/ods/blog/328372/] - egor_labintcev Метрики в задачах машинного обучения
# [https://habr.com/ru/post/19657/] - grossu Методы оценки качества прогноза
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F] - К.В.Воронцов, Классификация
