Изменения

Перейти к: навигация, поиск
F-mera
F-мера представляет собой [[гармоническое среднее]] между точностью и полнотой. Она стремится к нулю, если точность или полнота стремится к нулю.
[[Файл:f1.png|250px]]<math>F = \dfrac{ 2 \times precision \times recall }{ precision + recall }</math>
Данная формула придает одинаковый вес точности и полноте, поэтому F-мера будет падать одинаково при уменьшении и точности и полноты. Возможно рассчитать F-меру придав различный вес точности и полноте, если вы осознанно отдаете приоритет одной из этих метрик при разработке алгоритма.
[[Файл:f-mera.png|350px]]<math>F_β = \dfrac{(1+β^2) \times precision \times recall }{ (β^2 \times precision) + recall }</math>
где <math>β </math> принимает значения в диапазоне <math>0<β<1 </math> если вы хотите отдать приоритет точности, а при <math>β>1 </math> приоритет отдается полноте. При <math>β=1 </math> формула сводится к предыдущей и вы получаете сбалансированную F-меру (также ее называют F1<math>F_1</math>).
F-мера достигает максимума при максимальной полноте и точности, и близка к нулю, если один из аргументов близок к нулю.
187
правок

Навигация