Изменения

<font color="green"># код для матрицы ошибок</font>

'''# Пример классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя

'''import''' numpy '''as''' np

'''from''' sklearn.datasets '''import''' fetch_openml

<font color="green"># код для для подсчета аккуратности:</font>

'''# Пример классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя

'''import''' numpy '''as''' np

'''from''' sklearn.datasets '''import''' fetch_openml

<font color="green"># код для для подсчета точности и полноты:</font>

'''# Пример классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя

'''import''' numpy '''as''' np

'''from''' sklearn.datasets '''import''' fetch_openml

<font color="green"># код для подсчета метрики F-mera:</font>

'''# Пример классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя

'''import''' numpy '''as''' np

'''from''' sklearn.datasets '''import''' fetch_openml

<font color="green"># Код отрисовки ROC-кривой</font>

'''# На примере классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя классами

'''from''' sklearn.metrics '''import''' roc_curve

'''import''' matplotlib.pyplot '''as''' plt

<font color="green"># Код отрисовки Precison-recall кривой</font>

'''# На примере классификатора, способного проводить различие между всего лишь двумя классами

'''from''' sklearn.metrics '''import''' precision_recall_curve

'''import''' matplotlib.pyplot '''as''' plt