Изменения

Леон Гатис первый, кто изучил, как использовать [[Сверточные_нейронные_сети|CNN]] для воспроизведения известных стилей рисования на естественных изображениях. Он предложили смоделировать контент фотографии в качестве ответа функции от предварительно обученного [[Сверточные_нейронные_сети|CNN]], а затем смоделировать стиль художественного произведения в качестве сводной статистики функции. Его эксперименты показали, что [[Сверточные_нейронные_сети|CNN]] способен извлекать информацию о содержании из произвольной фотографии и информацию о стиле из произведения искусства. На основании этого открытия Гатис впервые предложил использовать активацию функции [[Сверточные_нейронные_сети|CNN]] для рекомбинации содержания данной фотографии и стиля известных произведений искусства. Основная идея его алгоритма состоит в том, чтобы итеративно оптимизировать изображение с целью сопоставления желаемых распределений функций [[Сверточные_нейронные_сети|CNN]], которые включают в себя как информацию о содержании фотографии, так и информацию о стиле произведения искусства.