Изменения

В задаче предсказания наличия болезни у человека используются чаще всего глубокие нейронные сети, которые на вход получают картинку с рентгенологическим или ультразвуковым исследованием пациента и по ним предсказывают наличие болезни. Большое распространение такой подход получил в задаче предсказания злокачественности опухоли. За основу часто берут GoogleLeNet, при этом точность предсказаний превышает 90%. Такие модели учатся на размеченных тренировочных наборах данных, поэтому их можно отнести к обучению с учителем. Поскольку точность предсказаний у таких моделей достаточно высока, их стали сключать в УЗИ-аппараты с целью помочь врачу, проводящему исследвание быстрее и точнее определить местоположение и злокачественность опухоли.