462
правки
Изменения
→Сегментация изображений
Такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком, особенно на изображениях с недостаточно хорошим качеством.
== Сегментация изображений ==
Задача сегментации изображений, полученных с микроскопа, состоит в том, чтобы аннотировать их, то есть отмечать отменить границы объектов (клеток, ядер). Для решения этих задач обычно используется модифицированная полносвязная сверточная сеть U-Net.
[[Файл:U-net-architecture.png|center|700px|thumb|Архитектура сверточной нейронной сети U-Net из [https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/ статьи.]]]
Сеть U-Net способна последовательно распознавать как большие, так и мелкие частицы, а также устойчива к различным условиям визуализации и наборам данных, что и дало ей получить широкое распространение.
