462
правки
Изменения
→Классификация клеток
На данный момент компьютерное зрение нашло применение в большинстве направлений, где есть необходимость обрабатывать и анализировать изображения. Микроскопия не стала исключением. Теперь задачи, которые напрямую связаны с работой с изображениями, можно решить, построив соответствующую сверточную сеть.
== Классификация клеток ==
Классификация клеток является базовой задачей биомедицинымикроскопии. Многообразие признаков, по которым можно делить клетки, велико, но для некоторых уже существуют готовые архитектуры сверточных нейросетей.
=== Определение фазы клеточного цикла ===
Для определения фазы клеточного цикла, в которой находится клетка, используется сверточная нейросеть, которая обучается с помощью категориальных меток.
[[Файл:microscopy_cnn.png|center|700px|thumb|Архитектура сверточной нейронной сети для классификации раковых клеток из [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0213626/ статьи.]]]
Такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком, особенно на изображениях с недостаточно хорошим качеством.
== Сегментация изображений ==
Задача сегментации изображений, полученных с микроскопа, состоит в том, чтобы аннотировать их, то есть отметить границы объектов (клеток, ядер). Для решения этой задачи обычно используется модифицированная полносвязная сверточная сеть U-Net.
