174
правки
Изменения
→Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
[[Файл:Covid cnn recognition.png|thumb|Пример вероятностной классификации КТ грудной клетки. <ref>[https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04931.pdf CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images, 2020]</ref>]][[Файл:Spine x ray cnn.png|thumb|Пример локализации шейного отдела позвоночника на рентгене. Источник: <ref>[https://lhncbc.nlm.nih.gov/system/files/pub9781.pdfZhiyun Xue et al., Gender Detection from Spine X-ray Images Using Deep Learning, 2018]</ref>]]
===Диагностика по изображению===
[[Файл:Brain tumor mri cnn.jpg|thumb|left|200px|Пример классификации результатов МРТ на изображения с опухолью и без опухоли. Источник: <ref>[https://biomedpharmajournal.org/vol11no3/brain-tumor-classification-using-convolutional-neural-networks/Seetha J, Raja S. S. Brain Tumor Classification Using Convolutional Neural Networks. Biomed Pharmacol J 2018;11(3).]</ref>]]
В диагностике заболеваний есть большое количество задач, которые можно решить при помощи машинного обучения, а в частности, при помощи анализа результатов различных исследований, таких как рентген, УЗИ или МРТ. В основном задача любой модели сводится к предсказанию, болен ли человек сейчас (иногда обычная мультиклассовая классификация, иногда {{---}} вероятностная классификация).
