99
правок
Изменения
м
→Архитектура
Генератор CGAN'a работает следующим образом: на вход подается one-hot вектор класса x и вектор шума z, в результате прохода через условный генератор выдается сгенерированное изображение этого класса. Таким образом, генератор можно представить, как следующую функцию: <tex>G: \{x,z\} \to y</tex>. <br>
Генератор Pix2Pix работает cхожим образом, но вместо вектора класса подается изображение, а вектор шума и вовсе убирается, потому что он не вносит значительной случайности для результата стохастичности в результат работы генератора.
Генератор обучается с целью, чтобы его выходящие изображения максимально правдоподобными, дискриминатор же учится как можно лучше отличать фальшивые изображения от реальных.
