99
правок
Изменения
м
→Полное описание архитектуры
Для того, чтобы описать полный порядок работы Pix2Pix, обратимся к примеру:
Пусть у вас есть набор пар, состоящий из реальных фотографий и их сегментаций. Вы хотите Задача состоит в том, чтобы научиться генерировать из сегментированных изображений реальные. * Вы помещаете Помещается сегментированное изображение в генератор U-Net, и он генерирует некоторый выход.
* Дальше сгенерированное изображение (фотография) соединяется с исходным входным изображением (сегментированное), и это все идет в PatchGan дискриминатор, который выводит матрицу классификации, состоящую из значений между 0 и 1, которая показывает, насколько реальны или поддельны разные части этого изображения.
* Затем для вычисления ошибки дискриминатора проводится 2 сравнения:
