84
правки
Изменения
→Краткое исследование данных
==Краткое исследование данных==
[[Файл:ManufactureOfElectricalEquipment.png|thumb|left|400px|Рисунок 2. Набор данных описывающий график производства электрооборудования<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]<br>[[Файл:SeasonalPlotMonthluSeasonalPattern.png|thumb|left|300px|Рисунок 3. Сезонные колебания<ref>[https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb towardsdatascience.com]</ref>]]В следующей части мы попробуем использовать несколько разных моделей для предсказания изменений в промышленного производства, которое будем оценивать численно, как количество электро оборудования, произведённого в зоне Евро.<br>
Данные легко получить из пакета [https://cran.r-project.org/package=fpp2 fpp2] в R. Чтобы набор можно было использовать вне R просто запустите следующий код в среде R.<br>
Набор данных описывает ежемесячное производство электрооборудования(компьютеры электрические и оптические приборы)(рис. 2) в зоне евро(17 стран) в период с января 1996 по март 2012 года (см. график ниже). Последние два года будем использовать при тестировании.<br>
Временной ряд имеет пик в конце 2000 и другой в течение 2007. Также наблюдается большой спад в конце 2008 года, который, видимо, совпал с мировым финансовым кризисом,который случился в том же году.
В течение каждого года можно увидеть повторяющийся рисунок, описывающий сезонные колебания(рис. 3). Посмотрим ближе на графики каждого года, чтобы лучше его понять, представим графики в декартовых и полярных координатах.<br>
Можно наблюдать сильно выраженные сезонные изменения, особенно большой спад в августе, связанный с летними каникулами(рис. 4).
