==Заключительные замечания==
Целью этого проекта было не подобрать наилучшую возможную модель прогнозирования индекса промышленного производства, а дать обзор моделей прогнозирования. В реальном приложении много времени следует тратить на предварительную обработку, разработку функций и выбор функций.<br><br> Большинство ранее описанных моделей позволяют легко включать изменяющиеся во времени предикторы. Они могут быть извлечены из одного и того же временного ряда или могут соответствовать внешним предикторам (например, временному ряду другого индекса). В последнем случае мы должны обратить внимание на то, чтобы не использовать информацию из будущего, которая могла бы быть удовлетворена путем прогнозирования предикторов или использования их лаговых версийc ошибками.<br>
Наконец, обратите внимание, что в этой статье мы рассмотрели только случай, когда у нас есть один временной ряд для прогнозирования. Когда у нас много временных рядов, может быть предпочтительнее глобальный подход, поскольку он позволяет нам оценивать более сложную и потенциально более точную модель. Чтобы ознакомиться с глобальным подходом, щелкните [https://arxiv.org/abs/1704.04110 здесь].
