Изменения
→FPGA
GPU - графический процессор, который по своему устройству является процессором с несколькими тысячами маленьких ядер. За счет этого достигается большая степень параллельности, что позволяет производить на GPU более эффективные вычисления с матрицами и тензорами, нежели на CPU. На данный момент существует множество мобильных GPU от разных производителей, например одной из самых заметных систем смартфонов на чипе (SoC) является чип Qualcomm Snapdragon.
=== [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D1%83%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BC_%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0 FPGA ] ===
В то время как CPU создан для вычислений общего назначения, а ASIC сделана исключительно для
специфических вычислений, FPGA находится между ними. FPGA могут быть (повторно) запрограммированы("перепрошиты") для выполнения многих специфических задач очень эффективно. Также FPGA позволяет достичь баланса между разработкой системы и потреблением энергии. На базовом уровне FPGA используют схемы флип-флоп для реализации последовательных логических функций и поиска таблиц, т.е. памяти.
