Изменения

Чтобы учесть все особенности изображения используется метод, основанный на древовидной дискретной графической модели, которая позволяет выбрать и промаркировать набор непересекающихся участков изображения с помощью глобальной оптимизации. Каждый регион маркируется в соответствии с количеством объектов, которые он содержит. В условиях низкой плотности объектов метод, как правило, находит и выделяет отдельные клетки, а в местах, где клетки перекрываются, предложенный метод выделяет группы клеток. Подобное адаптивное поведение, управляемое оптимизационным процессом, является уникальным для данного метода.

Подобное адаптивное поведениеНужно также отметить, управляемое оптимизационным процессомчто вывод модели эффективен с точки зрения вычислений и требует всего нескольких сотен оценок классификатора, является уникальным для данного методаза которыми следует динамическое программирование на поддеревьях.