Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей

12 байт добавлено, 18:08, 13 января 2021
Реконструкция лица и сегментация
$\displaystyle Loss(G_s) = Loss_{CE} + \lambda_{reenact}Loss_{pixel}(S_t, S_{t} {r}).$
$\displaystyle Loss_{CE} = -\sum_{i=1}^{C} t_i \log(f(s)_i),\ t\ {{---}}\ Правильная\ метка\ класса.$
$\displaystyle Loss_{perc}(x, y) = \sum_{i = 1}^{n} \frac{1}{C_i H_i W_i} || F_i(x) - F_i(y) ||_1, C_i, H_i, W_i\ {{---}}\ число\ каналов\ и\ размер\ изображения.$
$\displaystyle Loss_{pixel}(x, y) = || x - y ||_1 .$
30
правок

Навигация