22
правки
Изменения
→Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
print(<font color = "green">"Точность: "</font>, evaluator.evaluate(predictions))
Decision Tree
<font color = "orange">'''from'''</font> pyspark.ml.classification <font color = "orange">'''import'''</font> DecisionTreeClassifier
print(<font color = "green">"Точность: "</font> + str(evaluator.evaluate(predictions, {evaluator.metricName: <font color = "green">"areaUnderROC"</font>})))
Random Forest
print(<font color = "green">"Точность: "</font> + str(evaluator.evaluate(predictions, {evaluator.metricName: <font color = "green">"areaUnderROC"</font>})))
Gradient-Boosted Tree
<font color = "orange">'''from'''</font> pyspark.ml.classification <font color = "orange">'''import'''</font> GBTClassifier
print(<font color = "green">"Точность: "</font> + str(evaluator.evaluate(predictions, {evaluator.metricName: <font color = "green">"areaUnderROC"</font>})))
== Практическое применение Big Data ==